Clio-research — ett verktyg för frågor som förtjänar ett ordentligt svar

Vissa frågor är genuint öppna. Inte för att svaret saknas, utan för att ingen har letat systematiskt — eller för att letandet har skett inom för snäva ramar. Sökmotorer och AI-tjänster speglar i huvudsak etablerad konsensus. Det är användbart för de flesta frågor, men otillräckligt för de som befinner sig i gråzonen.

Jag ville ha ett verktyg som faktiskt undersöker — globalt, på källspråk, inklusive motbevis. Det resulterade i clio-research.

Metoden är hämtad från akademisk systematisk granskning: sökning i flera databaser, aktiv jakt på falsifieringsförsök, och geografisk konvergens som primärt evidenskriterium. Om oberoende forskargrupper i Ryssland, Japan och Latinamerika rapporterar liknande fynd är det mer intressant än om tio amerikanska studier bekräftar varandra. Varje källa poängsätts på sex dimensioner — metodologisk stringens, institutionell oberoende, replikerbarhet med flera — och rapporten presenterar evidensläget narrativt, inte som ett facit.

Tekniskt är det en åtta-fas pipeline: sökning i OpenAlex, CORE, CrossRef och J-STAGE, citationsanalys, relevanssfiltrering med embeddings, och slutligen en rapport skriven av Claude API. Rapporten levereras som PDF per mail och indexeras i Qdrant för framtida RAG-frågor.

Version 1.0 är i drift. Första körningen undersökte om pyramidformer påverkar materia eller biologiska system – ett klassiskt epistemologiskt öppet ämne. Koden är fri att använda: https://github.com/FredrikArvas/clio-tools/tree/main/clio-research.

Förbättra den gärna, antingen teoretiskt eller genom ett förbättringsförslag.

AI-assisterad granskning av video från CE5-meditationer

Under CE5-meditationer — där deltagare aktivt söker kontakt med okända fenomen — händer det ibland saker som är svåra att förklara. Ljusblixtar. Rörelser på himlen. Objekt som uppträder och försvinner.

Problemet: det är tidsödande att gå igenom videomaterial bildruta för bildruta.

Därför byggde vi ett verktyg för att automatisera analysen. Flödet är enkelt:

  1. Videon delas upp i enskilda bilder med ffmpeg
  2. En lokal AI (LLaVA via Ollama) filtrerar bort fåglar, flygplan och reflexer
  3. Claude Vision analyserar de kvarvarande bilderna och returnerar en strukturerad rapport — vad som syns, hur säkert, och om något är oklassificerbart

Systemet är byggt för att flagga det okända och lämna bedömningen till människor.

Vi testade det på en inspelning från Muskö, mars 2025 — ett spiralformat ljusfenomen som rörde sig konsekvent över himlen. AI:n klassade det korrekt som unknown. Förklaringen hittade vi genom att analysera liknande bilder och anspråk om att det var raketbränsle som kondenserats och solbelysts, inte från videon själv.

Det är precis det vi vill: ett verktyg som är ärligt med sina gränser.

Koden är öppen: github.com/FredrikArvas/clio-tools/tree/main/clio-uap

Kontakta mig om du vill resonera eller bidra!

Kan AI vara en sparring-partner

Det finns en sorts samtal de flesta av oss inte får tillräckligt ofta — det där samtalet där någon ställer en fråga till, lyssnar riktigt noga, och sedan ställer en fråga till. Inte svarar. Inte löser. Utan hjälper dig att tänka klarare. Ett samtal som får dig att öva på att tänka, lyssna, svara.

Det är det Clio Coach stärvar att vara.

Varför en coach och inte en sökmotor?

AI är bra på att ge svar. Det är vi redan vana vid — vi frågar, vi får ett svar, vi går vidare. Men en del av det mest värdefulla lärandet sker inte när vi får ett svar, utan när vi tvingas formulera vår egen tanke tydligare. När någon frågar: Varför placerade du det där? Vad är skillnaden mellan det här och det? Vad händer om du har fel?

Det är annorlunda att ha en samtalsledare som håller sig till metoden, ställer en fråga i taget och väntar på ditt svar — jämfört med en som levererar en färdig disposition eller ett färdigt ramverk att fylla i. Båda har sin plats. Men bara det första hjälper dig att internalisera hur du tänker.

Clio Coach är ett bibliotek av sådana samtalsledare, byggda för specifika metoder och ramverk. Var och en aktiveras med en enda kopiera-och-klistra-in-prompt i Claude.

Tre sätt där AI skapar värde som metodstöd

Strukturera. Inför en presentation, ett beslut eller ett komplext projekt är det lätt att ha för mycket i huvudet och för lite på pappret. En coach som arbetar metodiskt — Vem är din publik? Vad vill du att de ska göra när du är klar? Vad är deras troligaste invändning? — tvingar fram den struktur som annars dröjer.

Spegla. Ibland vet vi vad vi tänker, men vi har aldrig behövt sätta ord på det. En AI-coach som lyssnar utan agenda, som återger vad den hört och frågar om den förstått rätt, fungerar som en kalibrerad spegel. Det är i grunden vad Lösningsfokuserad coaching gör — den hjälper dig se det som redan fungerar, och vad du vill ha mer av.

Lära sig ett ramverk på riktigt. Att läsa om Capgemini Integrated Architecture Framwork, IAF, eller klassisk retorik är en sak. Att faktiskt behöva placera ett verkligt case i rätt cell, försvara varför, och få en följdfråga när svaret är för ytligt — det är något annat. Det är skillnaden mellan att ha läst om att simma och att ha hoppat i bassängen.

Vad finns i biblioteket nu?

Tre coacher är publicerade, var och en med fullständig metoddokumentation, ett genomarbetat exempelfall och referenser till källmaterialet:

  • Capgemini IAF — Integrated Architecture Framework. Lär dig tänka i fyra aspektområden och fyra abstraktionsnivåer, en cell i taget.
  • Lösningsfokus — Framåtorienterad samtalspraktik. Inga diagnoser, inga råd — bara frågor som hjälper dig hitta dina egna resurser och nästa lilla steg.
  • Retorik & Disposition — Klassisk retorik och modern argumentationsteori. Från Aristoteles ethos-pathos-logos till Monroes motiverande sekvens och Toulmins argumentmodell.

Hur du använder dem

Öppna en ny konversation i Claude. Kopiera innehållet i START_PROMPT.txt från valfri coach. Fyll i ditt ämne. Starta!

Coachen läser sin metoddokumentation, bekräftar att den förstått uppdraget, och ber dig berätta vad du arbetar med. Sedan tar den vid — en fråga i taget.

Du hittar alla coacher på github.com/FredrikArvas/gen-ai-coaches.

Återkom gärna med kommentarer eller förbättringsförslag.

Vi ville se Nattens drottning igen

Min syster frågade efter en filmsnutt från en Super 8-film från vår barndom.

Vi minns båda hur vi blev väckta mitt i natten som små barn för att åka till min pappas mormor och titta på en blommande kaktus. Båda trodde oss också ha sett en filmsnutt från 1980-talet som borde finnas bland de konverterade filmerna. Frågan var bara var.

Att leta manuellt gick inte. Det är mer än 50 filer, dåligt märkta, och det skulle ta mer tid än vi hade.

Istället använde vi Clio-tools — ett verktyg jag byggt med Claude — för att köra ffmpeg mot varje fil och extrahera en bild var 30:e sekund. Bilderna analyserades sedan med clio-vision efter mönstret vi letade efter: mörk bakgrund, en blomma, kanske barn som tittar på något.

Äventyret att än en gång få titta på Nattens drottning började igen.

Vi hittade inte filmsekvensen. Men vi hittade ett fotografi från vår mammas barndom — en blommande kaktus i hennes barndomshem. Familjen hade alltså dokumenterat den här händelsen i generationer. Det visste vi inte förut.

Resultatet blev ändå ett framsteg: nu har vi starten på ett innehållsindex över familjens gamla filmer.

Familjearkiv är inte automatiskt sökbara. De är ögonblick, staplade på varandra. Det som förändrats är att vi nu har verktyg som kan leta igenom dem — och hitta saker vi inte ens visste att vi sökte.

Clio-tools är öppen källkod och fri att använda: github.com/FredrikArvas/clio-tools

En månad med generativ AI

Nu har jag jobbat sedan 2026-02-15 med Claude och kontinuerligt jämfört med Copilot, Gemini, Perplexity för att se vd som fungerar bäst.
Förenklat är Claude överlägsen i de flesta frågor.
Webbsök är Perplexity och Gemini mycket snabbare på – men de sammanfattar också snabbare.

🛠 Vägföreningen (Verksamhetsstyrning & Historik)

Denna kategori visar på en djup integration där AI har fungerat som en senior analytiker och administratör.

  • Ekonomisk planering:
    • 15-årig underhållsplan med schablonkostnader, periodisering och kartanalys.
    • 5-årig budget baserad på 10 års historisk data (Excel).
    • Historik och ny policy för beräkning av slitageavgifter.
  • Digital infrastruktur:
    • ”Föreningsminne”: Indexering av 500 dokument, sökbara via en egenbyggd WordPress-plugin.
    • Ny dokumentstruktur samt mallar för kallelser och protokoll.
  • Analys & Administration:
    • Styrelseprotokollsanalys (identifiering av ”tappade” bollar).
    • Kartläggning av aktiva medlemmar och roller under de senaste 15 åren.
    • Publiceringsverktyg: Från Word-fil direkt till WordPress-sida.

💻 Teknik, Kod & Arbetsliv

Applikationsutveckling:

  • Data & Systemanalys:
    • Avancerad bokslutsanalys: Spårning av transaktioner, ränteberäkning och avtalsupprättande.
    • Analysmodell för API-belastning i komplexa IT-miljöer.
  • Workflow-automatisering:
    • Integration för att skicka e-post direkt från Claude via Google Mail.
    • Standup-prompter” för daglig summering.
    • Metodförklaring och onboarding-prompter för nya Claude-instanser.
  • Ett researchprojekt:
    • Kartlägga UFO-rapporter i alla länder i världen (Claude Chatt, Gemini chatt, Perplexity chatt, Notion databas) Gemini söker snabbt men missar länkar till källorna. Perplexity söker bra (men klarar inte att hålla ordning på vilka den hämtat.)

🧘 Personligt stöd & Coaching

AI som mentor och kreativ partner.

  • Coaching:
    • Parrelationscoach (stöd i privatlivet).
    • Outplacement-coach (stöd vid karriärövergång).
  • Kreativt skrivande:
    • Skrivcoach för ”Sommarprat” inkl. kuration av musik.
  • Problemlösning i vardagen:
    • Hårddiskanalys/sökning efter försvunnet videomaterial (äktenskapslöften).
    • Anpassade startguider för vänner (skolschema, programmering av kretskort, rapportpaket).
  • Design:
    • Grafisk profil för Office-paketet.

AI-verktyg per roll – en interaktiv guide


Jag har samlat på mig erfarenheter av vilka AI-verktyg som faktiskt passar för olika arbetsuppgifter. Inte i teorin – utan i praktiken, när det gäller.

Det här är min sammanställning nu (2026-03-16) och jag uppdaterar den då och då.

Med stöd av Claude AI har jag byggt en interaktiv HTML-guide som täcker 24 olika yrkesroller – från projektledare och arkitekter till utvecklare och säljare. För varje roll finns konkreta exempel på vad du bör använda AI till, vad du ska vara försiktig med, och vad du helt enkelt bör undvika. Dessutom en riskbedömning och vilket verktyg som passar bäst för uppgiften.

Verktygen som täcks är de vanligaste i arbetslivet:
M365 Copilot, GPT-5, Claude, Gemini 2.5, GitHub Copilot och Claude Code.

Guiden är tänkt som en praktisk referens – inte en akademisk genomgång. Jag återvänder till den själv när jag är osäker på om jag använder rätt verktyg för rätt sak.

AI-guiden finns nu på en egen sida


Har du synpunkter eller saknar din roll? Hör av dig!

/Fredrik

Exceltips av David Stavegård

David är en inspirerande Excel-lärare som skickar ut ett kort exceltips varje torsdag.

Jag tittar på dem ibland och går ofta tillbaka till dem när jag vill få hjälp att lösa något klurigt.

Här är länk till hans gratismallar https://stavegard.se/filer med årshjul, gantt-schema, semesterlistor mm

Jag rekommenderar att prenumerera på hans torsdagstips